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在普通的BiLSTM+CRF的NER框架基础上，加入针对中文的额外 编码方式 和 医学领域词典 信息，进一步增强了模型的表现。
增强方式分为两种：模式匹配和***同训练
1. 模式匹配
基于准确的模式匹配，直接得到input sentence的 Term Matching Embedding，加入joint embedding集合。
2.***同训练
由于文本中某些信息和dictionary中是同一个意思，但是不完全相同，模式匹配无法匹配到，因此采用***同训练的方式，即通过训练使CNN layer学到词典中NER的knowledge。
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