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情感分析的方法论

有两大类,一类是主观性:主观、客观、中性;一类是情感倾向:褒义、贬义、中性。文本分析的话,主要是对词、句子中观点的挖掘。

文本分类

利用分类计数,对文档中存在的情感进行分类的。

机器学习

现在基本用于对电影观点的打分系统,是情感文本分析的方法论之一。

数据挖掘

通过对文档的数据收取,进行情感分析的方法论之一。

多种方法***同应用

情感分析是主体的话,文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以***同应用在一个情感分析中,也可以分别独立存在。

中英文情感分析的差异

目前英文类的文本情感分析比较多,中文类的相对少一点,需要做这方面的研究路漫漫其修远。