掐组词笔画：掐头去尾、掐指一算、掐尖、掐算。11画。
掐字，又称切字、分词，是自然语言处理中的一个重要环节。它的主要任务是将连续的文本序列按照一定的规则分割成一个个独立的词汇单元，以便于后续的分析和处理。掐字在中文分词中尤为重要，因为中文语言的特点决定了其词汇之间的界限并不十分明显，这就需要通过掐字技术来实现对中文文本的有效处理。
掐字技术的发展可以追溯到上世纪五六十年代，随着计算机科学和人工智能领域的不断发展，掐字技术也得到了快速的推进。早期的掐字方法主要基于词典匹配，通过查找词典中的最长匹配来实现分词。这种方法简单易行，但对于未登录词和歧义词的处理效果较差。为了解决这些问题，研究者们提出了基于统计的方法。
随着深度学习技术的兴起，掐字领域也迎来了新的突破。基于神经网络的掐字模型，如双向长短期记忆网络（BiLSTM）和Transformer等，已经在多个国际知名评测任务上取得了领先的成绩。这些模型能够有效地捕捉到词汇之间的深层次语义关系，对于未登录词和歧义词的处理能力也有了显著的提升，这些模型还具有较强的迁移学习能力。
尽管掐字技术在过去的几十年里取得了显著的进步，但仍然存在一些挑战和问题。首先，由于语言的多样性和复杂性，很难找到一个通用的掐字模型来适应所有的场景。其次，对于一些特定领域的文本，如专业术语、网络用语等，现有的掐字模型可能难以准确地进行划分。最后，掐字结果的质量很大程度上依赖于训练数据的质量和数量。