这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。常用的几种机械分词方法如下： 1）正向最大匹配法（由左到右的方向）；
首先粗分，按照句子把文本切成一个一个句子。然后把每个句子切成单字。字典按照树形结构存储，比如这句话“春天还会远吗”首先查找“春”字开头的词，然后按照字典树形结构往下走一个节点，查找“春”后面一个字是“天”的词，然后又下沉一个节点，找“还”下面是“会”的词，找不到了，查找就结束。 2）逆向最大匹配法（由右到左的方向）；
就是朝相反的方向发掘可以匹配的文字，比如网上商城这个文字串，那么会向左延伸在网上的前面会出现的结果是区域性的文字，比如上海或者北京等，在商城的前面会出现更精准的定义文字符，比如爱家，女人等专属性强的文字符。 3）最少切分（使每一句中切出的词数最小）。 正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。就是向左右纵深挖掘比较匹配的结果值。 还可以将上述各种方法相互组合，实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率。