1、MNIST:一个手写数字分类数据集,包含训练集和测试集,每个数据样本由图像数据和标签构成。
2、IMDB:一个电影评论分类数据集,可以用来训练文本分类器。
3、CIFAR-10:一个图像分类数据集,***有10个类别,每个类别包含6000张32*32像素的彩色图像。
4、KITTI:一个自动驾驶数据集,包含高清图像和3D点云数据。
5、SQuAD:一个自然语言问答数据集,用于训练自然语言处理系统。
1、MNIST:一个手写数字分类数据集,包含训练集和测试集,每个数据样本由图像数据和标签构成。
2、IMDB:一个电影评论分类数据集,可以用来训练文本分类器。
3、CIFAR-10:一个图像分类数据集,***有10个类别,每个类别包含6000张32*32像素的彩色图像。
4、KITTI:一个自动驾驶数据集,包含高清图像和3D点云数据。
5、SQuAD:一个自然语言问答数据集,用于训练自然语言处理系统。