中国知网（CNKI）是中国最大的学术资源库，其查重算法主要基于相似度匹配和语义分析。以下是中国知网查重算法的简要介绍：
1.文本预处理：在查重之前，首先对提交的论文进行预处理，包括去除停用词、标点符号、数字等，以减少无关信息的干扰。同时，对长句进行分句处理，以提高查重的准确度。
2.特征提取：将预处理后的文本转换为特征向量。常用的特征提取方法有词袋模型（BagofWords,BoW）、TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）等。这些方法可以将文本表示为一组词汇或短语的组合，便于后续的相似度计算。
3.相似度计算：通过特征向量计算待检测文本与数据库中已有文献的相似度。常用的相似度计算方法有余弦相似度、Jaccard相似度等。这些方法可以衡量两个文本在词汇或短语层面的相似程度。
4.阈值判断：根据设定的阈值，判断待检测文本与数据库中已有文献的相似度是否超过阈值。如果超过阈值，则认为该文本存在抄袭嫌疑。阈值的设定可以根据实际需求进行调整，以平衡查准率和查全率。
5.语义分析：除了基于相似度的查重方法外，中国知网还采用了一些语义分析技术，如依存句法分析、情感分析等，以提高查重的准确度。这些技术可以帮助识别出一些通过简单替换词汇而形成的抄袭行为。
6.人工审核：对于查重结果中的疑似抄袭文献，中国知网会进行人工审核，以确保查重结果的准确性。人工审核可以有效识别出一些复杂、隐蔽的抄袭行为，提高查重的准确性。
总之，中国知网的查重算法综合了多种技术手段，包括文本预处理、特征提取、相似度计算、阈值判断、语义分析和人工审核等，旨在为用户提供一个准确、可靠的查重服务。