# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
import jieba.posseg as pseg
import jieba.analyse
#jieba.load_userdict('userdict.txt')#jieba默认有一个dict.txt词库，但可以根据自己需要加入自己的词条
str1 = "训练一个可进行N维分类的网络的常用方法是使用多项式逻辑回归"
str2 = "可以尝试修改网络架构来准确的复制全连接模型"
str3 = "模型的目标函数是求交叉熵损失和所有权重衰减项的和，loss()函数的返回值就是这个值"
seg_list = jieba.cut(str1,cut_all =True) #全模式
print("/".join(seg_list))
result = pseg.cut(str1)
result2 = jieba.cut(str2) #精准模式
result3 = jieba.analyse.extract_tags(str3,4) #关键词提取
result4 = jieba.cut_for_search(str3) #搜索引擎模式
for w in result:
print(w.word,w.flag)
print(" ".join(result2))
print(" ".join(result3))
print(" ".join(result4))