计算机视觉算法。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。
因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
计算机视觉应用的实例包括用于系统：
（1）控制过程，比如，一个工业机器人 。
（2）导航，例如，通过自主汽车或移动机器人。
（3）检测的事件，如，对视频监控和人数统计。
（4）组织信息，例如，对于图像和图像序列的索引数据库。
（5）造型对象或环境，如，医学图像分析系统或地形模型。
（6）相互作用，例如，当输入到一个装置，用于计算机人的交互。
（7）自动检测，例如，在制造业的应用程序。