当然是元组了，元组就相当于数组，直接按照索引去取元素。而字典是按照key去取元素（类似于hash表），速度当然比不上元组了。下面的测试可以提供一些直观的感觉。
$?python?-m?timeit?-s?'a?=?dict(a=12,?b=13,?c=14)'?'for?k,v?in?a.items():'?'pass'1000000?loops,?best?of?3:?0.391?usec?per?loop
$?python?-m?timeit?-s?'a?=?(12,?13,?14)'?'for?v?in?a:'?'pass'
10000000?loops,?best?of?3:?0.12?usec?per?loop
可以看到遍历同样是三个元素的dict的时间大致上是tuple的3倍左右。 （实际上这个时间包括了创建 dict 和 tuple 的时间，创建dict的时间也是要大于创建tuple的时间的，这里就不细分了，总之，dict的创建、访问时间一定是大于tuple的）
但是在python中，dict是做过极度优化的，其效率已经非常高了，因为在python中它的使用实在是太广了。所以在实际编程中，一般我们只根据实际需求来考虑使用什么数据结构 (dict, list, set, tuple)，而不是根据不同数据结构的访问速度差别。