f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
?str = f.read()() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line:? ? #直到读取完文件
?line = f.readline()#读取一行文件，包括换行符
?line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
?data.append(line)? ?#将每一行文件加入到list中
?f = open("data.txt","r") #设置文件对象
?data = f.readlines()#直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
?f.close()? ? #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行?with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str)? ?#将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: ? #设置文件对象
?for i in data: #对于双层列表中的数据
? i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'#将其中每一个列表规范化成字符串
?f.write(i) ? #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
?for i in data: ? #对于双层列表中的数据
? f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data)? ?#将数组中数据写入到data.txt文件