python 命名实体识别怎么计算准确率 召回率

目前算法方面主流就是CRF了

效率一般

2类(不包括非专名)

几W

query/s

4类

就下降到1W-2W

query/s了

更多类别的就更少了

当然这个是优化过的crf++了

而且命名实体识别

算法不是对所有类别的都合适

比如音乐和电影

CRF的效果就不好

但是人名

地名

机构名还不错

所以工程上即使用CRF

也会使用词典+消歧的策略

！