pkuseg并非只能对英文文本进行分词，还适用于中文文本的分词操作。
一、pkuseg的功能
1.kuseg是由北京大学自然语言处理实验室开发的一套中文分词工具，能够切分出中文文本中的词汇。
2.研究人员采用了结巴分词算法和bi-LSTM深度学习模型，并结合词性标注、命名实体识别等技术实现分词。
3.使用者可以方便地通过pip安装pkuseg并调用其接口实现分词功能。
二、pkuseg的应用
1.pkuseg作为一款优秀的分词工具，能够帮助人们在自然语言处理中提高效率。
2.人们可以使用pkuseg对新闻、微博、评论、论文等不同的中文文本进行分词，以便进行文本挖掘、情感分析、信息推荐等任务。
3.pkuseg还能够进行一些特殊领域的分词，如金融领域、医学领域、法律领域等。
三、拓展知识：
分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术。
我们要理解分词技术先要理解一个概念。那就是查询处理，当用户向搜索引擎提交查询后，搜索引擎接收到用户的信息要做一系列的处理。
分词技术是自然语言处理的重要技术之一，它可以将连续无空格的字母或汉字序列切分出来，成为词汇单位，是对大规模文本数据进行处理的基础。
分词的算法一般包括基于规则的方法和基于统计的方法。基于规则的方法是根据语言学规则，手动构建一个规则库，然后通过匹配来实现分词。
而基于统计的方法则是通过机器学习训练模型，从而在给定的语料库上训练出自动分词的能力。现在常用的中文分词工具还有jieba分词、hanlp、ltp等。