诗歌矩阵分析的常用方法如下：
1、词频矩阵分析：这种方法通过统计诗歌中每个词的出现次数，构建一个词频矩阵。通过分析这个矩阵，可以找出诗歌中的主题、情感、意象等元素。例如，可以通过计算某个词在整首诗中的频率，来确定这个词在诗歌中的重要性和作用。
2、语义关系矩阵分析：这种方法通过构建一个语义关系矩阵，来分析诗歌中词语之间的关联和关系。矩阵中的每个元素表示两个词之间的语义距离或相似度，可以通过多种算法来计算，如余弦相似度、Jaccard相似度等。通过分析这个矩阵，可以发现诗歌中的主题变化、情感转折等。
3、情感分析：这种方法通过情感词典或机器学习算法，来分析诗歌中的情感倾向和情感变化。例如，可以通过计算一首诗中正面或负面情感的强度和分布，来评估这首诗的整体情感和氛围。
诗歌的魅力：
1、诗歌的韵律美是其魅力的重要组成部分。诗歌的韵律通常与诗人的情感和思想紧密相连，通过音韵和节奏的变化来传达诗人内心的感受和情感。当诗人巧妙地运用韵律和节奏时，诗歌便具有了独特的音乐性和感染力，使读者在阅读时能够感受到诗人的情感变化和思想的起伏。
2、诗歌的意象美也是其魅力所在。诗人通过意象来表达自己的思想和情感，将抽象的思维和感觉转化为具体的形象和画面。这些意象不仅具有视觉上的美感，还具有深刻的意义和内涵，能够引发读者的***鸣和思考，使读者在欣赏美的同时，也能够深入理解诗人的思想和情感。
3、诗歌的语言美也是其魅力之一。诗歌的语言通常简洁、精炼、生动，富有表现力和形象性。诗人运用丰富的修辞手法和表现手法，将语言的美感和表现力发挥到极致，使诗歌成为一种独特的艺术形式。