计算机视觉是一个专注于分析并深层次理解图像和视频数据的人工智能领域。计算机视觉领域最常见的问题包括：
① 图像分类
图像分类是教模型去识别给定的图像的一种计算机视觉任务。例如，训练一个模型去识别公***场景下的多个物体(这可以应用于自动驾驶)。
② 目标检测
目标检测是教模型从一系列预定义的类别中检测出某一类别的实例，并用矩形框框注出来的一种计算机视觉任务。例如，利用目标检测来构建人脸识别系统。模型可以在图片中检测出每张脸并画出对应的矩形框(顺便说下，图像分类系统只能识别出一张图片中是否有脸的存在，而不能检测出脸的位置，而目标检测系统就可以)。
③ 图像分割
图像分割是训练模型去标注类的每一个像素值，并能大致确定给定像素所属的预定义类别的一种计算机视觉任务。